Konferencje

GPT to nie wszystko! Jakie duże modele językowe warto znać i wypróbować?

Large Language Models zdobywają ogromną popularność. Ich zdolność do przetwarzania ogromnych ilości tekstu i generowania ludzkopodobnych odpowiedzi otwiera wiele możliwości. Zarówno w dziedzinie biznesowej, jak i naukowej. Jednym z najbardziej znanych modeli tego rodzaju jest ChatGPT, ale istnieje wiele innych ciekawych i wpływowych modeli, które zasługują na Twoją uwagę. 

Związane z tematem: Czym są i jak działają duże modele językowe

ChatGPT to rodzaj zaawansowanego modelu językowego opartego na AI. Może odpowiadać na pytania. Może pisać podsumowania. Może generować treści kreatywne. Może tłumaczyć języki oraz rozwiązywać problemy, także techniczne. Ten model jest specjalnie dostosowany do zadań związanych z generowaniem tekstu w trybie konwersacyjnym. Oznacza to, że uzyskiwanie rezultatów przypomina rozmowę. 

OpenAI

Modele od OpenAI (np. GPT-3.5 i GPT-4) opierają się na ogromnej ilości danych tekstowych, które zostały użyte do jego treningu. Modele te są szkolone przy użyciu uczenia maszynowego i wykorzystują architekturę transformatora, która umożliwia skomplikowane analizy języka naturalnego i generowanie tekstów.To narzędzie jest coraz bardziej popularne w różnych dziedzinach, ale warto pamiętać, że nie jest jedyne!

Ernie Bot (Wenxin)

Ernie 3.0 Titan, czyli chiński odpowiednik ChatGPT. Wénxīn yī​yán to duży model językowy wspierający chatbota Baidu. Rozwijany jest od 2019 roku, ale oficjalnie wydano go 17 marca 2023 roku. Jakiś czas później Baidu uruchomiło

Baidu Research

Wenxin Qianfan, platformę usługową obejmującą modele dużych języków na poziomie korporacyjnym. Wenxin Qianfan obejmuje nie tylko Wenxin Yiyin, ale także pełny zestaw Wielkiego Modelu Wenxin firmy Baidu i odpowiadający mu łańcuch narzędzi programistycznych. Niestety, Ernie podlega cenzurze chińskiego rządu. 

BLOOM

Projekt BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model rozpoczął się dzięki współzałożycielowi Hugging Face i szybko zyskał ogromne wsparcie od różnych grup naukowców i inżynierów. W nim zaangażowane były sześć głównych grup, w tym BigScience HuggingFace, Microsoft DeepSpeed, NVIDIA Megatron-LM, IDRIS/GENCI, PyTorch oraz grupa wolontariuszy z BigScience Engineering.  BLOOM korzysta z zaawansowanej architektury modelu transformatora, konkretnie z modyfikowanej wersji dekodera znanego z Megatron-LM GPT-2. To połączenie sprawia, że model ten jest niezwykle potężny i efektywny w przetwarzaniu języka naturalnego. Jego ogromna liczba parametrów i rozmieszczenie na 366 miliardach tokenów sprawiają, że BLOOM jest jednym z największych modeli tego typu dostępnych publicznie.

Actuia.com

To fascynujący przykład ogromnego wysiłku i współpracy naukowców i inżynierów z różnych dziedzin. Jego ogromna liczba parametrów i trening na wielu językach czynią go wartościowym narzędziem w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Jednak to, co czyni BLOOM wyjątkowym, to jego otwartość i dostępność, co pozwala na szerokie wykorzystanie tego modelu przez społeczność badawczą i twórców na całym świecie. BLOOM to z pewnością jeden z najważniejszych kroków w kierunku demokratyzacji zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Falcon

Model Falcon, opracowany przez centrum badawcze w Abu Zabi, jest zoptymalizowany pod kątem wydajności i efektywności. Jednym z jego atutów jest fakt, że potrzebuje jedynie 75% budżetu obliczeniowego w porównaniu z GPT-3, co oznacza mniejsze koszty i bardziej przyjazne środowisko.

falconllm.tii.ae

Falcon skupia się na danych wysokiej jakości, co sprawia, że jest wyjątkowo przydatny w zastosowaniach, gdzie jakość tekstu ma kluczowe znaczenie.

Bard

Bard to model oparty na LLM PaLM 2 i pochodzi z rodziny modelu dużego języka LaMDA od Google. Bard różni się od ChatGPT tym, że korzysta z danych wyszukiwania z Internetu w czasie rzeczywistym.

Oznacza to, że może dostarczać bardziej aktualne informacje i odpowiedzi na pytania użytkowników. Jest to szczególnie ważne w dziedzinach, gdzie świeże informacje są kluczowe, na przykład w medycynie.

h2oGPT

Platforma h2oGPT, będąca częścią platformy H2O.ai, obsługuje różne modele dużego języka, w tym GPT 3.5 turbo, LLaMA 2 i Falcon.

Jest to narzędzie, które można wykorzystywać online, lokalnie lub za pomocą intuicyjnego interfejsu użytkownika. To daje użytkownikom elastyczność i wygodę w dostępie do zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Claude 2

Produkt firmy Anthropic, Claude 2 działa na podobnej zasadzie co ChatGPT, ale różni się tym, że aktualizuje się w czasie rzeczywistym.

Jest to obiecujący konkurent na rynku modeli dużego języka i może przynieść nowe rozwiązania i możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Dolly

Dolly, opracowany przez Databricks, jest modelem o rozmiarze 12 miliardów parametrów. Bazuje na modelu Pythia firmy EleutherAI i został dostrojony na podstawie ogromnej liczby rekordów korpusu instrukcji.

Jest to przykład modelu dużego języka, który może być wykorzystywany w zastosowaniach, gdzie precyzja i dokładność są kluczowe.

LLaMA 2

LLaMA 2 to jedna z ciekawych propozycji w świecie modeli dużego języka. Jest to model typu open source, co oznacza, że można go używać całkowicie za darmo, także w celach komercyjnych.

Wersja LLaMA-13B przewyższa swojego konkurenta, GPT-3 (175B), w wielu testach porównawczych. Natomiast LLaMA65B rywalizuje z najlepszymi modelami, takimi jak Chinchilla-70B i PaLM-540B. To dowodzi, że rynek modeli dużego języka jest dynamiczny, a konkurencja sprzyja innowacjom.

Dla każdego coś dobrego!

Modeli dużego języka jest wiele, a każdy z nich ma swoje unikalne cechy i możliwości. ChatGPT to tylko jeden z wielu modeli, które zmieniają sposób, w jaki komunikujemy się z maszynami i wykorzystujemy sztuczną inteligencję. Rozwój tych modeli otwiera drzwi do nowych zastosowań i innowacji w wielu dziedzinach, od obszaru medycyny po biznes i naukę. W miarę jak technologia się rozwija, możemy spodziewać się jeszcze więcej zaawansowanych modeli dużego języka, które zmienią nasz świat. A jeśli interesuje Cię porównanie wszystkich modeli, możesz łatwo przeprowadzić je za pośrednictwem sapling.ai!

Udostępnij
Zobacz także