Konferencje
Rewolucja w zasięgu ręki – jak AI zmienia codzienność małych i średnich firm

Rewolucja w zasięgu ręki – jak AI zmienia codzienność małych i średnich firm

Sztuczna inteligencja (AI) przestała być domeną wyłącznie największych korporacji i ośrodków badawczych. Dzięki dynamicznemu rozwojowi technologii, dziś z jej możliwości mogą korzystać także małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP). Jak wynika z najnowszego raportu EFL, rośnie świadomość potencjału AI w sektorze MŚP, a polskie firmy coraz odważniej wdrażają inteligentne rozwiązania w codziennej działalności.

Sztuczna inteligencja – rewolucja, która już się dzieje

Rynek AI rośnie w zawrotnym tempie – według prognoz Bain & Company do 2027 roku osiągnie wartość nawet 990 mld dolarów. W tle globalnego wyścigu technologicznego, polskie firmy również coraz chętniej inwestują w narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Credit Agricole EFL stworzył specjalny Barometr AI, który cyklicznie analizuje poziom wiedzy, gotowości wdrożeniowej i percepcję sztucznej inteligencji wśród właścicieli MŚP. Wyniki pokazują, że coraz więcej firm postrzega AI jako realne wsparcie w codziennej pracy – nie tylko jako modny trend.

Jak AI wspiera małe i średnie firmy w praktyce?

Choć AI może wydawać się skomplikowana, wiele dostępnych dziś narzędzi jest prostych we wdrożeniu i natychmiastowo wpływa na efektywność działania firmy. Oto najczęstsze obszary zastosowania:

1. Automatyzacja obsługi klienta i wsparcie administracyjne

Nowoczesne chatboty AI obsługują klientów 24/7, odpowiadają na pytania, przetwarzają zgłoszenia i wspierają proces zakupowy. Zintegrowane z systemami firmowymi, dostarczają szybkich i trafnych informacji, poprawiając doświadczenia klientów i odciążając pracowników.

W biurze AI wspiera organizację pracy – od planowania kalendarza, przez robienie notatek, po przygotowywanie raportów i tłumaczenia.

2. Rekrutacja i HR

Dzięki AI firmy MŚP mogą szybciej i skuteczniej przeprowadzać procesy rekrutacyjne – analizować CV, dopasowywać kandydatów, oceniać kompetencje, a nawet dobierać programy szkoleniowe i ścieżki rozwoju pracowników.

3. Księgowość i finanse

Sztuczna inteligencja analizuje dane księgowe, prognozuje przepływy pieniężne, klasyfikuje dokumenty i wykrywa nieprawidłowości. Pomaga w precyzyjnym budżetowaniu i ograniczaniu ryzyka finansowego.

4. Marketing i sprzedaż

Największy potencjał AI widoczny jest w działaniach marketingowych i sprzedażowych. Generatywna AI tworzy teksty, grafiki i filmy reklamowe, a zaawansowane algorytmy analizują dane klientów i rekomendują spersonalizowane oferty.

5. Logistyka i zarządzanie magazynem

Chociaż logistyka to obszar rzadko wykorzystujący AI, technologia ta może zrewolucjonizować planowanie tras, zarządzanie zapasami i obsługę magazynów. Zautomatyzowane pojazdy i systemy WMS już teraz zwiększają efektywność firm TSL.

6. Produkcja i przemysł

Przemysł wciąż ostrożnie podchodzi do AI, ale technologia ta potrafi analizować popyt, planować produkcję, optymalizować łańcuchy dostaw i wykrywać potencjalne awarie. Dzięki Internetowi Rzeczy (IoT), dane z maszyn mogą być natychmiast analizowane i interpretowane przez algorytmy.

Korzyści z wdrożenia AI w MŚP

Z raportu EFL wynika, że małe i średnie firmy coraz częściej dostrzegają realne korzyści wynikające z wdrożenia AI:

  • redukcja kosztów dzięki automatyzacji procesów i ograniczeniu błędów,
  • wzrost konkurencyjności poprzez szybsze działanie i lepszą personalizację usług,
  • lepsze decyzje oparte na analizie danych, predykcjach i raportach AI.

Co ważne – automatyzacja nie oznacza zastępowania ludzi maszynami. Wręcz przeciwnie: AI może odciążyć pracowników z powtarzalnych zadań, co zwiększa ich zaangażowanie i pozwala skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.

Bariery i wyzwania dla firm

Najczęściej wymieniane przez firmy przeszkody to:

  • brak wiedzy i kompetencji związanych z AI,
  • wysokie koszty wdrożenia,
  • obawy o bezpieczeństwo danych i kwestie prawne,
  • trudności z integracją AI z obecnymi systemami IT.

Na szczęście rośnie liczba inicjatyw wspierających cyfrową transformację – zarówno w Polsce, jak i w całej UE. Warto wspomnieć m.in. o AI Act, który ma zapewnić bezpieczeństwo i przejrzystość stosowania AI, oraz o Funduszu Sztucznej Inteligencji, wspierającym firmy na etapie wdrażania nowych rozwiązań.

AI – przyszłość biznesu, która zaczyna się dziś

Z raportu Credit Agricole EFL jasno wynika: AI nie jest już przyszłością – to teraźniejszość. Firmy, które chcą utrzymać konkurencyjność i skutecznie reagować na zmieniający się rynek, powinny już teraz analizować możliwości wdrożenia AI w swoich procesach.

Nie trzeba zaczynać od wielkich projektów. Wystarczy wdrożyć jedno proste narzędzie, które usprawni konkretny proces – a stamtąd droga do dalszej cyfryzacji jest już znacznie łatwiejsza.

Artykuł powstał na podstawie raportu AI W CODZIENNYM BIZNESIE: JAK SZTUCZNA INTELIGENCJAWSPIERA MAŁE I ŚREDNIE FIRMY? przygotowanym przez Credit Agricole EFL.

Udostępnij
Zobacz także