O sztucznej inteligencji mówi się dziś wszędzie. Jedni widzą w niej rewolucję, drudzy podchodzą z dystansem. Ale zamiast pytać, czy AI to przyszłość (bo to już teraźniejszość), lepiej zadać sobie inne pytanie: czy ta technologia naprawdę pomaga firmom, czy tylko dobrze wygląda w prezentacjach?
Z najnowszego raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi?”, przygotowanego przez SAP Polska i UCE Research, wynika, że aż 83% polskich firm korzysta z AI przynajmniej w jednym obszarze działalności. Ale to wcale nie znaczy, że każdy z tych wdrożeń to strzał w dziesiątkę. Dlaczego?
AI to narzędzie, nie cel sam w sobie
Jak mówi Marcin Demkiw z SAP Polska, najważniejsze pytanie, które powinno paść w firmie, brzmi nie „Jak wdrożyć AI?”, ale „Czy to pomoże nam osiągnąć nasze cele biznesowe?”. Bo AI samo w sobie nie jest rozwiązaniem – to narzędzie, które trzeba dobrze dopasować i sensownie wykorzystać.
Sztuczna inteligencja nie działa sama. Potrzebuje danych, nadzoru i przemyślanej strategii. Jej skuteczność zależy wprost od jakości tego, co jej dostarczymy. Dlatego podstawą powinno być dobre zarządzanie danymi i świadomość, po co właściwie chcemy wdrożyć AI. Z raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi?”, wynika, że 83% firm w Polsce korzysta już z narzędzi AI przynajmniej w jednym obszarze działalności. Najczęściej wskazywane korzyści? Możliwość szybkiej personalizacji ofert, obniżenie kosztów operacyjnych i dostępność gotowych, branżowych rozwiązań.
Gdzie AI sprawdza się najlepiej?
Firmy, które już korzystają z AI, widzą konkretne efekty. Najlepiej oceniają wykorzystanie tej technologii w automatyzacji procesów, marketingu, sprzedaży i IT. Sztuczna inteligencja pozwala w tych dziedzinach analizować duże zbiory danych, personalizować komunikację i automatyzować powtarzalne zadania. Efekt? Większa efektywność i szybsze reagowanie na potrzeby klientów.
Z drugiej strony, najmniej pozytywne opinie AI zebrało w obszarach takich jak HR, zakupy, project management oraz cyberbezpieczeństwo. Co ciekawe – to właśnie cyberbezpieczeństwo firmy jeszcze niekorzystające z AI wskazują jako jedno z głównych zastosowań planowanych wdrożeń. To pokazuje, że percepcja potencjału AI i jego rzeczywiste wykorzystanie nie zawsze idą w parze.
Pracownicy przestają się bać AI
Jeszcze rok temu strach, że „AI zabierze nam pracę”, był realny. Dziś? Coraz mniej osób w to wierzy. Z raportu wynika, że ponad połowa firm widzi AI jako wsparcie dla pracowników, a nie ich zastępstwo. Co więcej – 43% firm mówi wprost, że opór zespołów nie jest już przeszkodą we wdrażaniu nowych technologii. Oczywiście, AI zmienia rynek pracy – część ról może zniknąć, ale w ich miejsce powstają nowe. Praca się nie kończy, to po prostu kolejny etap rozwoju rynku pracy.
Dane, kompetencje i dobra strategia
Nie da się mówić o skutecznej sztucznej inteligencji bez dobrego podejścia do danych. Polityka zarządzania danymi (data governance) to dziś absolutna podstawa. Aż 38% firm ma już gotowe polityki w tym zakresie, a kolejne 45% pracuje nad ich wdrożeniem.
Do tego dochodzą kompetencje. 1 na 3 firmy przyznaje, że ma braki kadrowe, jeśli chodzi o ludzi, którzy potrafią efektywnie wdrażać i obsługiwać AI. A przecież bez zespołu z odpowiednimi umiejętnościami nawet najlepsza technologia nie zadziała.
Co motywuje firmy do inwestycji w AI?
Powody są konkretne i praktyczne. Na liście TOP 10 motywatorów do wdrożenia AI znalazły się:
- możliwość szybkiej personalizacji (42%),
- niskie koszty wdrożenia (38%),
- gotowe szablony branżowe (35%),
- optymalizacja pracy (31%),
- zabezpieczenie przed awariami (21%),
- skalowalność (19%),
- automatyzacja i obniżenie kosztów pracy (16%),
- szybka implementacja (14%),
- postrzeganie firmy jako innowacyjnej (13%),
- presja rynkowa (10%).
Jak widać, firmy kierują się pragmatyzmem, a nie modą – najczęściej wskazywane czynniki to te, które realnie przekładają się na efektywność operacyjną i wyniki.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja nie rozwiąże za nas wszystkich problemów. Ale może pomóc robić rzeczy szybciej, lepiej, mądrzej. Firmy, które traktują ją jak partnera w biznesie, już widzą efekty: mniej ręcznej pracy, więcej trafnych decyzji, lepsza personalizacja. Ale żeby to działało, trzeba mieć jasny cel, dobre dane i zespół, który wie, co robi. Dopiero wtedy AI naprawdę ma sens.
Firmy, które to rozumieją, już dziś odnoszą korzyści z automatyzacji, lepszej personalizacji i przyspieszenia procesów. Reszta powinna zadać sobie podstawowe pytanie: czy sztuczna inteligencja naprawdę wspiera nasze cele, czy wdrażamy ją, bo wypada?
Artykuł powstał na podstawie raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów”, przygotowanego przez SAP Polska i UCE Research, przy współpracy zespołu dat:awesome by Linkleaders.
