Wraz z rozwojem technologii pojawia się pytanie: czy AI przekroczyło granice ludzkiej percepcji? W niniejszym artykule przedstawiamy argumenty, jakie pojawiły się na ostatniej edycji Mobile Trends Conference, które sugerują, że odpowiedź na to pytanie brzmi…
Czym jest percepcja?
Jak tłumaczy Marcin P. Stopa – To analiza danych wejściowych i ich interpretacja na podstawie dostępnych informacji, dodatkowo dane wejściowe płyną ze wszystkich zmysłów, a mamy ich około 30 dodatkowo, mózg może dostosowywać percepcję rzeczywistości już na poziomie siatkówki oka. Skoro wszystko jest interpretacją… to nic nie jest dokładnie tym, czym jest w rzeczywistości…
Jak działa AI?
Przewidywanie następnych danych
Model językowy, taki jak ChatGPT, działa na zasadzie przewidywania prawdopodobieństwa kolejnych słów lub zdań w danym kontekście. Proces ten opiera się na analizie wcześniej przetworzonych danych, czyli na danych, które model widział podczas fazy treningowej. W trakcie treningu model jest eksponowany na ogromne ilości tekstu, co pozwala mu nauczyć się wzorców językowych, kontekstów i struktury języka.
Uczenie się i doświadczenie
W trakcie treningu model językowy wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, aby zrozumieć zależności między słowami i kontekstami. Każdy nowy fragment danych dostarcza mu informacji, które są analizowane i integrowane w jego wewnętrzną strukturę. Dzięki temu model może przewidywać, jakie słowo lub fraza powinna pojawić się następnie w danym kontekście z określonym prawdopodobieństwem.
Wpływ stanów wewnętrznych
Wynik generowany przez model językowy jest ściśle związany z jego stanem wewnętrznym, czyli dostępnością pamięci oraz zasobów obliczeniowych. Modele językowe, zwłaszcza te o dużej skali, takie jak GPT-4, posiadają złożone struktury wewnętrzne, które muszą być zarządzane efektywnie, aby zapewnić optymalną wydajność. Pamięć modelu przechowuje informacje o kontekście konwersacji, co pozwala na bardziej spójne i sensowne odpowiedzi.
Uczenie adaptacyjne
Model językowy nie tylko generuje odpowiedzi na podstawie wcześniejszego treningu, ale również może modyfikować swoje przyszłe zachowania na podstawie wygenerowanych wyników. Proces ten, znany jako uczenie adaptacyjne, pozwala modelowi dostosowywać swoje odpowiedzi w celu lepszego spełniania oczekiwań użytkowników. Poprzez analizę wyników i ich wpływu na interakcje, model jest w stanie wprowadzać drobne korekty, które z czasem prowadzą do optymalizacji jego działania.
– I Teraz porównajmy to do tego jak działa mózg, bo działa tak samo. Stara się określić prawdopodobieństwo następnych danych – w każdej chwili zastanawia się co zaraz nastąpi.
Opiera się na wcześniej przeanalizowanych danych w ramach uczenia się czy doświadczenia, które zdobywamy przez całe nasze życie. Jest zależny od stanów wewnętrznych np. stanów emocjonalnych. Na podstawie wygenerowanych wyników modyfikuje przyszłe zachowania, by jeszcze lepiej dostarczać optymalnych zachowań czy też odpowiedzi – tłumaczy Marcin
Czym jest przekroczenie granicy percepcji?
–To moment, w którym dane wejściowe mają mniejsze znaczenie niż ich wewnętrzne interpretacje. Czyli nie liczy się do końca to co my widzimy, ale bardziej liczy się to jak my to interpretujemy – Wyjaśnia Marcin
Podczas badania została wykorzystana neurotechnologia, czylii badanie EEG oraz eyetracking. W ten sposób Gabriela Lupa oraz Marcin Stopa zbadali ruch gałek ocznych, na co uczestnicy badania zwracają uwagę i gdzie przeskakuje ta uwaga oraz jak długo utrzymuje się na danych elementach. Natomiast za pomocą EEG zostały zbadanie reakcje poznawczo-emocjonalne uczestników.
Przeprowadzone badania
Podczas badania została wykorzystana neurotechnologia, czylii badanie EEG oraz eye tracking. W ten sposób Gabriela Lupa oraz Marcin Stopa zbadali ruch gałek ocznych, na co uczestnicy badania zwracają uwagę i gdzie przeskakuje ta uwaga oraz jak długo utrzymuje się na danych elementach. Natomiast za pomocą EEG zostały zbadanie reakcje poznawczo-emocjonalne uczestników.
Zainteresował Cię ten temat? Przeprowadzone badania w całości znajdziesz na naszej stronie Mobile Trends Conference gdzie znajdziesz wszystkie prelekcje z ostatniego wydarzenia!
Czy AI Przekroczyło granice ludzkiej percepcji?
Przyjrzyjmy się zatem, co wskazuje na to, że granica została przekroczona
Przewidywanie i prognozowanie
AI posiada również zdolność do przewidywania przyszłych wydarzeń na podstawie analizy danych historycznych. W finansach AI może przewidywać trendy rynkowe, co pozwala na podejmowanie lepszych decyzji inwestycyjnych. W logistyce AI optymalizuje trasy dostaw, przewidując zmiany w ruchu drogowym czy warunki pogodowe. Te zdolności prognostyczne wykraczają poza to, co jest możliwe do osiągnięcia przez ludzkie umysły.
Przetwarzanie języka naturalnego
Kolejnym przykładem jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP), gdzie AI wykazuje zdolności, które mogą przekraczać ludzką percepcję. Modele językowe, takie jak GPT-4, mogą generować teksty, które są nie do odróżnienia od tych napisanych przez człowieka. Ponadto są w stanie tłumaczyć języki, rozpoznawać mowę i analizować sentyment w sposób, który jest szybki i precyzyjny.
Zdolności kreatywne
AI coraz częściej przejmuje także zadania wymagające kreatywności, które tradycyjnie były domeną ludzi. Systemy AI mogą generować dzieła sztuki, komponować muzykę, a nawet pisać poezję. Te osiągnięcia pokazują, że AI jest zdolne do tworzenia oryginalnych i złożonych dzieł, które mogą rywalizować z tymi stworzonymi przez ludzi.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja z całą pewnością przekroczyła granice ludzkiej percepcji w wielu aspektach. Jej zdolności do przetwarzania danych, przewidywania przyszłych zdarzeń, przetwarzania języka naturalnego, tworzenia kreatywnych dzieł oraz szybkiego uczenia się i adaptacji wykraczają poza to, co jest możliwe dla człowieka. Te osiągnięcia otwierają nowe możliwości, jednocześnie stawiając przed nami wyzwania etyczne i społeczne, które muszą zostać odpowiednio zaadresowane. Niemniej jednak nie ulega wątpliwości, że AI zmienia nasz świat w sposób, który jeszcze kilka dekad temu wydawał się być zarezerwowany dla sfery science fiction.