Product Research i Reddit, czyli do czego przydają się media społecznościowe?

Portale społecznościowe od dawna są cennym źródłem wiedzy dla firm. Tworzenie ofert i wymyślanie koncepcji produktowych dzięki znajomości swoich grup docelowych jest nie tylko łatwiejsze, ale i bardziej efektywne. Facebook, Twitter, Instagram wydają się nazbyt oczywiste. Jednym z najlepszych mediów do researchu może okazać się jednak…Reddit.

Jak podaje sam Reddit, korzysta z niego dziennie ponad 50 milionów użytkowników, ma ponad 100 tysięcy aktywnych społeczności i ponad 13 miliardów postów i komentarzy. Oznacza to setki tysięcy aktywnych użytkowników miesięcznie. Polska Times pokazuje też, że w ciągu dziesięciu lat od powstania Reddita, jego użytkownicy podarowali organizacjom charytatywnym blisko 1,8 mld dolarów.

Portal ten jest jednym z najpopularniejszych w sieci. Nie dorównuje on oczywiście Twitterowi czy Facebookowi, gdyż zrzesza on innych odbiorców ze względu na swoją specyfikę, ale liczby robią wrażenie. Reddit to serwis internetowy polegający na przedstawianiu informacji, linków i tworzeniu dyskusji. Jest to ogromna baza hiperłączy z treściami pojawiającymi się w internecie. Treści są głównie w języku angielskim, choć panel przetłumaczony został na kilka języków, w tym istnieje także wersja polska.

Może Cię zainteresować: UX i Product Design – ich synergia to synonim skuteczności 

Na Reddicie często omawia się też bieżące tematy i dywaguje nad ich konsekwencjami. To miejsce, w którym rozpoczynają się trendy, które później oglądamy w innych mediach. 

Jest to specyficzne medium zrzeszające sympatyków i sceptyków różnych koncepcji, którzy tworzą rodziny kryjące się pod subredditami. Jest to cenna baza dla marketerów, chcących podnieść pozycję swoich witryn, jednak moderacja serwisu pod okiem czujnych użytkowników sprawnie radzi sobie z technikami spamerskimi. Reddit to miejsce szczególne ze względu na wąskie specjalizacje i autentyczną chęć kontaktu z innymi, podczas gdy w innych mediach komunikacja przypomina raczej tę znaną z telewizji, gdzie twórcy tworzą materiały, a odbiorcy pasywnie je konsumują, dopiero swoimi reakcjami potencjalnie wpływając na nadawców. Jednym zdaniem, na Reddicie wszyscy są równi w byciu twórcami i odbiorcami treści.

Skarbnica danych

Reddit przypomina trochę wykop.pl, ale pod pewnymi aspektami blisko mu do forów typu Quora.com. Jeśli umiejętnie przeprowadzimy poszukiwania, możemy odnaleźć interesujące wątki niemal o każdej branży, marce czy produkcie. Jak przekonują badacze z brandwatch.com, opanowanie umiejętności analitycznych wokół Reddit może dać nam całkiem nowe spojrzenie na konsumentów i bogate źródło informacji, będących kompendium dla zmiany i rozwoju produktów oraz prowadzonych działań marketingowych..

Analiza konkurencji

Twórcy wpisu “How to Use Reddit for Product & Consumer Research” przekonują, że reddit ma duży potencjał badawczy. Na przykładzie produktów dermatologicznych stworzyli zapytanie w narzędziu Brandwatch Consumer Research o treści “skincare”, w którym zaznaczyli interesujące ich dziedziny, czyli: najczęściej wpisywane słowa kluczowe, powiązane z tematem; zdania; oraz marki. Wszystkie te rodzaje treści widnieją w opiniach użytkowników wypowiadających się na temat dbania o skórę, czyli rodzaju naszego zapytania.

W tym przypadku, na czele dominuje wątek rutynowych działań pielęgnacyjnych oraz rodzaje środków i typy skóry. Ważne dla użytkowników są ochrona przed słońcem oraz rekomendacje dotyczące kosmetyków. Analitycy zalecają wejście w dane kategorie, gdyż po ich rozwinięciu zyskamy jeszcze głębszy obraz tego, o czym dyskutuje się w kontekście danych marek.

Badacze odkryli w ten sposób, że przy słowie rutyna najczęściej rozmawia się o określonych składnikach i produktach, jak:  kwas hialuronowy i kwas acylowy, emulsja do twarzy czy marki takie jak Vanicream czy CeraVe. W redditowej sieci często dyskutuje się także na temat różnych procedur dla różnych typów skóry – od suchej, po wrażliwą lub przetłuszczającą się. 

Zobacz także: Jak włączyć UX Designera do SCRUM?

Brandwatch zachęca przy tym do “grzebania” w rodzajach zapytań do jednego konkretnego zapytania. Przykładowo, wyłączając słowa kluczowe z tematu zapytania, przy pozostawieniu jednak marek i fraz, możemy zyskać jeszcze inny kontekst. Robiąc to w tym przykładzie, dowiemy się w ten sposób, że duża grupa osób szuka produktów i je rekomenduje, ale najczęściej mimo wszystko omawiane są konkretne składniki wchodzące w skład kosmetyków, a nie poszczególne marki. 

Badanie grupy docelowej

W “Top Subreddits” możemy sprawdzić, które wątki są najpopularniejsze. Po zagłębieniu się w konkretne subreddity możemy porównać to, co mówi się o naszych produktach, w jakim kontekście są przytaczane i jak wypadają na tle konkurencji.

W przypadku wątku “skincare” największy jest sub: “r/SkincareAddiction”, później subreddity odpowiadające za regiony geograficzne jak np. Indie. Popularny jest także subreddit poświęcony osobom po trzydziestym roku życia, czyli “r/30PlusSkinCare”. 

Po co nam analizowanie grupy docelowej?

Mając już wyodrębnione takie grupy, możemy poznać oczekiwania mieszkańców Azji czy osób w wieku średnim odnośnie produktów pielęgnacyjnych, poznać ich rytuały czy zrozumieć ich zażalenia.

Analiza grup docelowych pozwoli nam lepiej reagować na kryzysy oraz ulepszać produkt i dobierać efektywniejszą komunikację w kampaniach marketingowych, aby dotrzeć do konkretnych przedstawicieli danej zbiorowości. 

Specjaliści zalecają do korzystania z łączenia danych, aby poznać kontekst motywów konkurencji. Można to zrobić za pomocą matrycy wykresu, w którym wybieramy marki i dane słowa kluczowe. Następnie uzyskane informacje zestawiamy z kolejną dawką danych, które szacują stosunek klientów wpisujących dane słowo do marek obecnych w zestawieniu. Porównanie ze sobą różnych opinii oraz poznanie produktów konkurencji pozwoli nam na znalezienie przewagi w pozycjonowaniu swojej marki. 

Analiza consumer experience?

Reddit może służyć także do badania doświadczeń użytkowników konkretnych produktów. Zrozumienie najczęstszych problemów, wad konstrukcyjnych czy braku użytkowej wiedzy na temat obsługi urządzeń pozwolą udoskonalić zarówno produkty jak i obsługę posprzedażową.

Aby tego dokonać należy sprecyzować odpowiednie wyrażenia. W kontekście aparatów fotograficznych badacze wybrali słowo ‘problem” i frazę “jak mam”, aby wyłonić subreddity dotyczące problemów z aparatami po zakupie. Wynikiem tego zapytania będzie chmura wyrażeń, podobna jak w poprzednim przypadku, ale analizowanie tych fraz może być znacznie utrudnione, przykładowo: przez posty użytkowników zachęcające do zakupu ich sprzętu.

Takie przekazy można odfiltrować, ale trzeba być ostrożnym, żeby nie pominąć sytuacji, w których użytkownicy opisują stan rzeczy z przeszłości, w porównaniu z obecnym. Gdy nie przewidzimy takiej sytuacji, pominiemy istotną opinię, możliwe, ża razy klika lub kilkadziesiąt, o usterce powstałej w trakcie użytkowania. 

Reddit to często długie wypowiedzi, więc przy zwykłym filtrowaniu możemy pozbawić się cennych danych. Narzędzie Brandwatch CR pozwala odseparować nieinteresujące nas posty przy wykorzystaniu klasyfikatora niestandardowego, czyli opcji opartej na machine learningu.

Klasyfikatory mogą analizować tekst, usuwać posty i kategoryzować inne tematy w tym samym czasie. Trzeba tylko nauczyć program klasyfikacji, opisując kategorie i przeciągając do nich poszczególne posty. Badacze z brandwatch znaleźli posty opisujące problem z bateriami, więc przeciągnęli je do stworzonej przez siebie oddzielnej kategorii “baterie”.

W ten sposób można nazwać każdą kategorię i zobaczyć statystykę dotyczącą problemów z poszczególnymi częściami, a także zobaczyć jaki odsetek problemów zajmuje hardware w stosunku do software’u. Kategorie bowiem, również możemy wrzucać do innych kategorii.

Ważne przy tworzeniu kategorii jest stworzenie zestawów nie kolidujących ze sobą tematycznie, gdyż uczenie maszynowe przyporządkowuje daną wypowiedź tylko do jednej kategorii, którą uzna za najbardziej odpowiednią. Istotne jest zatem, żeby nazwy były wykluczające i aby ich sprofilowanie nie zaburzało danych analitycznych.

Niestandardowe kategorie pozwalają na dostrzeżenie problemów jakie klienci mają po zakupie. Badania jakościowe, czyli skupiające się na jednostkowym doświadczeniu pozwalają wykryć dokładnie i opisowo jakie problemy mieli klienci w danej kategorii, a  zestawienie tego z określonymi markami, jak za poprzednim razem, może dać nam odpowiedź na czym marka powinna się skupić widząc jak duży odsetek zapytań kierowany jest do subreddits. Widać tu więc wartość badawczą samej ilości zapytań dla potencjalnego wnioskowania, ale też jakość danych opinii.

Społecznościówki kopalnią danych

Wykorzystanie umiejętności analitycznych przy doczesnych narzędziach i serwisach społecznościowych, takich jak tytułowy Reddit może znacznie zwiększyć naszą wiedzę na temat naszych klientów, ale także naszych produktów. Często marka i jej przedstawiciele dość emocjonalnie podchodzą do swoich zasobów nie zauważając problemów, o których można dowiedzieć się dzięki kilku(dziesięciu) kliknięciom.

Analiza jest kluczowa, gdy chcemy myśleć o rozwoju swojej oferty i rozszerzeniu bazy klientów. Specjaliści z Brandwatch pokazują też, jak z pomocą ich narzędzia stworzyć personę oraz namierzyć influencerów, ale nie jest to materiał sponsorowany, więc jeśli jesteście zainteresowani, zerknijcie do nich. 😀 → brandwatch.com/guides/reddit-for-product-consumer-research/view/