AI to kolejna rewolucja przemysłowa?
Sztuczna Inteligencja dynamicznie zmienia sposób, w jaki funkcjonują różne sektory gospodarki. Jej wszechstronne zastosowania przyczyniają się do przełomowych rozwiązań w wielu dziedzinach, od opieki zdrowotnej i finansów po produkcję i handel detaliczny. Przyjrzyjmy się z bliska, jak AI rewolucjonizuje każdy z tych obszarów.
Zobacz też: Polskie firmy zaczynają wdrażać AI na potęgę
Definicja sztucznej inteligencji obejmuje zastosowanie systemów komputerowych, które potrafią uczyć się, adaptować i podejmować decyzje na podstawie zgromadzonych danych. To nie tylko algorytmy czy uczenie maszynowe, ale także głęboka nauka, która stanowi podstawę dla inteligentnych rozwiązań.
– AI pozwala na automatyzację wielu procesów: od obsługi klienta po optymalizację łańcucha dostaw. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych zadaniach, zamiast tracić czas na rutynowe czynności. Sztuczna inteligencja pomaga również w zapobieganiu wyciekom wrażliwych informacji, monitorując dane i identyfikując potencjalne zagrożenia – komentuje Michał Zajączkowski, regionalny wiceprezes ds. sprzedaży w firmie OpenText.
AI, czyli jest o co grać!
Niewątpliwie, AI stanowi niezwykle dynamicznie rozwijającą się rynek. Znacząco odzwierciedlają to prognozy dotyczące jej wpływu na światowy rynek oprogramowania. Statista przewiduje, że do 2025 roku przychody z oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji osiągną astronomiczną wartość wynoszącą 126 miliardów dolarów, co świadczy o jej rosnącej popularności i powszechnym zastosowaniu w różnych sektorach.
Według Gartnera, aż 37% organizacji wprowadziło już sztuczną inteligencję w jakiejś formie, a odsetek przedsiębiorstw stosujących AI wzrósł w ciągu ostatnich czterech lat aż o 270%. To znaczący skok, który potwierdza dynamiczny rozwój tego obszaru technologicznego oraz jego niezaprzeczalne znaczenie dla dzisiejszego biznesu.
Z kolei, prognozy Servion wskazują na tendencję, że do 2025 roku aż 95% interakcji z klientami będzie opierać się na sztucznej inteligencji. To przekształcenie sposobu, w jaki przedsiębiorstwa komunikują się i obsługują klientów, oddając tym samym kluczową rolę, jaką pełni sztuczna inteligencja w dziedzinie interakcji z użytkownikami.
Sztuczna inteligencja w e-commerce
Sztuczna inteligencja znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, przyczyniając się do spersonalizowanych doświadczeń zakupowych. Silniki rekomendacji oparte na AI dostosowują propozycje produktów do historii przeglądania, preferencji i zainteresowań klientów, wzmacniając relacje i lojalność wobec marki.
Wirtualni asystenci zakupów i chatboty, wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego, usprawniają interakcje z klientami podczas zakupów online, nadając rozmowom bardziej personalny charakter. Nawet obsługa klienta na platformach jak amazon.com może być wkrótce prowadzona przez chatboty.
AI odgrywa istotną rolę w zapobieganiu oszustwom, szczególnie związanych z kartami kredytowymi oraz fałszywymi recenzjami. Analiza wzorców użytkowania umożliwia redukcję ryzyka oszustw kartowych, podczas gdy sztuczna inteligencja pomaga w wykrywaniu i eliminacji nieuczciwych opinii klientów.
Sztuczna inteligencja w logistyce
GPS i technologie AI poprawiają bezpieczeństwo na drogach oraz optymalizują trasy w branży logistycznej. Od usprawniania logistyki po rewolucję w produkcji, SI staje się kluczowym graczem w tworzeniu bardziej efektywnych, bezpiecznych i spersonalizowanych rozwiązań. Jej wszechstronne zastosowania wyznaczają nowe standardy efektywności i adaptacji w sektorze logistycznym.
Zobacz: Rozwój sztucznej inteligencji w transporcie – Nowe horyzonty w logistyce przewozowej
Sztuczna inteligencja w edukacji
Sektor edukacji stopniowo zaczyna korzystać z sztucznej inteligencji, co przyczynia się do zwiększenia produktywności nauczycieli oraz skupienia się na indywidualnych potrzebach uczniów. AI wspomaga nauczycieli w obowiązkach administracyjnych, automatyzując zadania takie jak ocenianie, organizacja zapisów czy kontakt z rodzicami.
Dodatkowo, digitalizacja treści, jak wideo lekcji czy interaktywne materiały edukacyjne, wykorzystuje AI do dostosowania się do różnych stylów uczenia się. Sztuczna inteligencja tworzy bogate doświadczenia edukacyjne poprzez generowanie podsumowań audio-wizualnych oraz planów lekcji. Asystenci głosowi pozwalają uczniom na dostęp do dodatkowych materiałów edukacyjnych i odpowiedzi na często zadawane pytania, co redukuje koszty drukowania podręczników. Dzięki zaawansowanym technologiom AI, hiperpersonalizacja pozwala na monitorowanie postępów uczniów i generowanie spersonalizowanych zadań, planów lekcji i przypomnień.
Sztuczna inteligencja w finansach
Sektor finansowy czerpie ogromne korzyści z SI. W Polsce, choć zajmuje ona 24. miejsce wśród 27 krajów UE pod względem digitalizacji, sektor bankowy wyróżnia się jako lider w wprowadzaniu nowoczesnych rozwiązań cyfrowych. Konkurencja ze strony fintechów napędza proces digitalizacji w branży finansowej, gdzie sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę.
Badanie Deloitte „Digital Banking Maturity 2022” wskazuje, że polski sektor bankowy szybko dostrzegł znaczenie nowoczesnych rozwiązań IT, a raport CBOS „Korzystanie z Internetu 2023” umieszcza bankowość Polski w światowej czołówce technologicznych instytucji finansowych. Automatyzacja staje się kluczowym narzędziem w sektorze bankowym, umożliwiając personalizację usług i szybką reakcję na zmieniające się potrzeby klientów. Korzysta z niej aż 79% firm w sektorze finansowym w Polsce, według „Monitor Transformacji Cyfrowej Biznesu. Edycja 2023” od KPMG.
Przyszłość sztucznej inteligencji w sektorze bankowym leży w tworzeniu dedykowanych modeli opartych na wewnętrznych danych. Te modele pozwalają bankom dostosowywać oferty do indywidualnych potrzeb klientów, co może stanowić kluczową przewagę konkurencyjną.
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu zasobami ludzkimi
Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do usprawnienia procesów rekrutacyjnych. Sztuczna inteligencja pomaga w zatrudnianiu w ciemno, wykorzystując uczenie maszynowe do oceny aplikacji pod kątem ustalonych kryteriów. Zautomatyzowane systemy mogą analizować profile i życiorysy kandydatów, oferując rekruterom wgląd w pulę talentów.
Sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych
AI odgrywa też sporą rolę w dziedzinie mediów społecznościowych, wpływając na doświadczenie użytkowników oraz funkcjonowanie platform takich jak Instagram, Facebook czy X (Twitter) i TikTok
Na platformie Instagram SI analizuje polubienia oraz konta, które obserwujesz, aby określić, jakie posty są wyświetlane w zakładce „explorer”. Dzięki temu użytkownicy otrzymują treści, które mogą być dla nich interesujące.
SI jest również wykorzystywana przez Facebook wraz z narzędziem o nazwie DeepText. Dzięki tej aplikacji, Facebook jest w stanie lepiej zrozumieć rozmowy użytkowników, a także automatycznie tłumaczyć posty z różnych języków.
Na Twitterze SI służy do wykrywania oszustw, eliminowania propagandy oraz treści pełnych nienawiści. Dodatkowo, platforma wykorzystuje SI do proponowania użytkownikom tweetów, które mogą ich zainteresować, bazując na ich wcześniejszych interakcjach z różnymi rodzajami treści.
TikTok
TikTok wykorzystuje zaawansowane algorytmy oparte na SI, które analizują zachowania użytkowników, takie jak interakcje z treściami, czas spędzony na oglądaniu filmików, polubienia i udostępnienia. Te dane są wykorzystywane do personalizowania strumienia treści, co oznacza, że użytkownicy otrzymują filmiki dostosowane do ich zainteresowań i preferencji.
Sztuczna inteligencja w medycynie
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w różnych obszarach opieki zdrowotnej. Aplikacje AI są wykorzystywane do stworzenia zaawansowanych maszyn, które potrafią wykrywać choroby oraz identyfikować komórki nowotworowe. AI może wspomagać analizę chorób przewlekłych poprzez analizę danych laboratoryjnych i innych informacji medycznych w celu umożliwienia wczesnej diagnozy. Ponadto, sztuczna inteligencja wykorzystuje połączenie danych historycznych oraz wiedzy medycznej do poszukiwania nowych leków.
Sztuczna inteligencja w motoryzacji
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rewolucjonizują przemysł motoryzacyjny, wprowadzając innowacje w produkcji, łańcuchach dostaw, doświadczeniu użytkowników oraz kontroli jakości.
SI w inteligentnych fabrykach zwiększa wydajność poprzez automatyzację linii montażowych, optymalizację łańcuchów dostaw i usprawnienia procesów powyprodukcyjnych. Prognozuje zapotrzebowanie, zarządza trasami logistycznymi, przewiduje wolumeny oraz eliminuje przeszkody w łańcuchu dostaw. Poprawia doświadczenia kierowców poprzez analizę zachowań, minimalizację rozproszeń i personalizowane usługi wewnątrz pojazdów. Usprawnia proces inspekcji, identyfikując usterki i generując raporty z analizy pojazdów. SI umożliwia też monitorowanie pojazdów i wykrywanie potencjalnych problemów, zwiększając ich bezpieczeństwo i niezawodność.
Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie
Sztuczna inteligencja jest powszechnie uważana za kamień węgielny teraźniejszości i przyszłości branży technologicznej. Wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do różnych celów, w szczególności do ochrony danych, co ma kluczowe znaczenie dla firm zorientowanych na technologię. Wykorzystanie rozwiązań bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji stało się niezbędne do ochrony poufnych danych konsumenckich i organizacyjnych przed cyberzagrożeniami.
W erze zwiększonej łączności sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w reagowaniu na ewoluujące cyberataki.Pomaga w identyfikacji nieznanych zagrożeń, które mogą ominąć ludzkie wykrywanie, takich jak potencjalne uszkodzenia sieci spowodowane taktyką hakerów. Sztuczna inteligencja pomaga również w identyfikacji błędów, wykrywając w czasie rzeczywistym takie kwestie, jak przepełnienie bufora i luki w języku programowania, zapobiegając przyszłym zagrożeniom bezpieczeństwa.
Co więcej, ewoluuje jako narzędzie prewencyjne, stale aktualizowane przez dostawców cyberbezpieczeństwa w celu wykrywania i łagodzenia wad systemu lub potencjalnych prób wykorzystania. Działa w sposób responsywny, rozpoznając i reagując na zagrożenia w systemie, usuwając infekcje, naprawiając błędy i wdrażając środki zapobiegające przyszłym zdarzeniom.
Sztuczna inteligencja w marketingu
Najważniejszą zaletą SI w marketingu jest zdolność do superwyszukanej i spersonalizowanej reklamy. Dzięki analizie zachowań i rozpoznawaniu wzorców w uczeniu maszynowym, marketerzy tworzą reklamy, które głęboko rezonują z indywidualnymi konsumentami. To nie tylko zwiększa zaangażowanie, ale również minimalizuje nieufność i irytację, zapewniając, że reklamy są aktualne i trafne.
Ponadto, SI doskonali content marketing, rozumiejąc ton i styl marki, usprawniając zadania takie jak analiza wyników i raportowanie kampanii. To pozwala marketerom skupić się na kreatywnym tworzeniu treści, dostosowując przekaz marki do oczekiwań odbiorców.
Integracja chatbotów z SI, wykorzystujących przetwarzanie języka naturalnego (NLP), generację języka naturalnego i zrozumienie języka naturalnego, stanowi przełom. Te chatboty rozumieją niuanse języka użytkownika, reagując podobnie jak interakcje międzyludzkie, poprawiając obsługę klienta i doświadczenie użytkownika.
SI umożliwia też personalizację w czasie rzeczywistym na podstawie zachowań użytkowników, umożliwiając szybkie dostosowania i optymalizację kampanii marketingowych, aby zaspokoić konkretne preferencje lokalnych rynków. To prowadzi do większej trafności i skuteczności.
Sztuczna inteligencja w rolnictwie
Wykorzystuje się jeszcze sztuczną inteligencję do identyfikacji wad i niedoborów składników odżywczych w glebie. Proces ten opiera się na wykorzystaniu wizji komputerowej, robotyki oraz aplikacji uczenia maszynowego. Dzięki AI możliwe jest analizowanie obszarów, na których rosną chwasty. Boty AI mogą znacząco przyspieszyć oraz zwiększyć wydajność zbiorów w porównaniu z pracą ludzką.
Sztuczna inteligencja w transporcie i podróżach
SI w nawigacji i transporcie jest fundamentem dla efektywnego zarządzania trasami, zmniejszania korków i poprawy doświadczeń użytkowników, co zrewolucjonizowało branżę transportową.
Technologia GPS, oparta na sieciach neuronowych dostarcza użytkownikom dokładne informacje, nawet w przypadku zasłonięcia widoku na drodze. Firmy takie jak Uber wykorzystują AI do poprawy efektywności operacyjnej, analizy ruchu drogowego i optymalizacji tras. Innowacyjne rozwiązania, takie jak truck platooning, umożliwiające sieciowe połączenie pojazdów ciężarowych, mają potencjał znacznego ułatwienia transportu ciężkiego ładunku. Innowacyjne rozwiązania, takie jak truck platooning, umożliwiające sieciowe połączenie pojazdów ciężarowych, mają potencjał znacznego ułatwienia transportu ciężkiego ładunku. SI zmienia podejście do zarządzania ruchem, wykorzystując m.in. analizę big data i prognozy, aby redukować korki w miastach.
Przykładowo, inicjatywa City Brain Alibaba w Chinach wykorzystuje AI do śledzenia sieci drogowych w czasie rzeczywistym w celu zmniejszenia zatorów. A platformy takie jak Uber wykorzystują SI do poprawy doświadczeń użytkowników poprzez optymalizację połączeń pomiędzy kierowcami a pasażerami, komunikację i podejmowanie decyzji.
Wykorzystanie SI w planowaniu tras za pomocą analizy predykcyjnej może usprawnić zarówno działalność biznesową, jak i podróże. Przewidywanie warunków drogowych i optymalizacja tras może obniżyć koszty dostaw, przyspieszyć czasy dostawy oraz lepiej zarządzać aktywami i operacjami logistycznymi.
Jutro ze sztuczną inteligencją
Nasz świat ulega rewolucji dzięki sztucznej inteligencji. Wirtualni asystenci, systemy medyczne, czy nawet algorytmy finansowe – to tylko kilka przykładów zastosowań SI w naszym życiu codziennym. Niemniej jednak, to zaledwie początek. Przyszłość obiecuje jeszcze większe wykorzystanie SI. Wyobraź sobie spersonalizowane systemy edukacyjne, usprawnione usługi publiczne dzięki SI w rządzie, technologie chroniące środowisko czy nawet eksplorację kosmosu – to tylko niektóre z możliwości, które otwiera przed nami rozwój sztucznej inteligencji.
