Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie staje się standardem w wielu krajach Europy. W Polsce to wciąż obszar z dużym potencjałem rozwojowym. Co zrobić, by nie zostać w tyle? Credit Agricole udowadnia, że skuteczna adaptacja AI zaczyna się od świadomego działania – łączącego edukację, eksperymentowanie i praktyczne wdrożenia.
Polska na końcu stawki w AI?
Z badań przeprowadzonych przez Credit Agricole wynika, że Polska znajduje się na przedostatnim miejscu w UE, jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach zatrudniających co najmniej 10 pracowników. Wyprzedzamy jedynie Rumunię. Sytuacja wygląda nieco lepiej w przypadku dużych przedsiębiorstw, ale nadal pozostajemy poniżej unijnej średniej. Co więcej, duże firmy mają aż ośmiokrotnie większą przewagę nad małymi w zakresie wdrażania technologii AI.
W mniejszych firmach AI najczęściej wykorzystywana jest w obszarze marketingu i sprzedaży. Wraz ze wzrostem skali działalności zmienia się także zakres zastosowań – duże firmy korzystają z AI m.in. w cyberbezpieczeństwie, optymalizacji procesów produkcyjnych, automatyzacji pracy biurowej czy analizach finansowych.
To pokazuje, jak ogromny potencjał drzemie w polskim rynku. Nadal nie wykorzystujemy w pełni możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja, co przekłada się na niższą efektywność pracy w porównaniu do innych krajów UE.
Sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy szybciej, niż się wydaje
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji coraz silniej wpływają na kształt rynku pracy. Według badań aż 86% pracodawców uważa AI za kluczowy element rozwoju biznesu. Jednocześnie 63% firm przyznaje, że brakuje im pracowników posiadających odpowiednie kompetencje do wdrażania nowych technologii.
To niepokojące, ale daje też jasny kierunek: organizacje muszą przestać traktować AI jako eksperyment technologiczny, a zacząć jako projekt organizacyjny i rozwojowy. Potrzebujemy nie tylko narzędzi, ale i ludzi gotowych z nich korzystać. To oznacza konieczność edukowania pracowników, zmiany procesów i budowania nowej kultury pracy.
Co robią organizacje, które skutecznie wdrażają AI?
Katarzyna Załuska-Głuszczyńska podkreśliła podczas swojej prelekcji, że są trzy wspólne cechy organizacji, które z sukcesem wdrażają sztuczną inteligencję. Po pierwsze – kultura adaptacyjności, czyli środowisko pracy, które wspiera elastyczność, uczenie się i eksperymentowanie. Po drugie – inwestowanie w rozwój kompetencji, nie tylko technologicznych, ale też społecznych i biznesowych. I wreszcie – odwaga do przeprojektowania procesów, czyli podejście, w którym AI staje się częścią codziennej pracy, a nie dodatkiem na pokaz.
Edukacja i praktyka: model Credit Agricole
Jedną z firm, która wdraża AI w sposób przemyślany i systemowy, jest właśnie Credit Agricole. Fundamentem tej transformacji są dwa filary: edukacja i praktyka.
Organizacja rozpoczęła od onboardingu AI – czyli zapewnienia wszystkim pracownikom i menedżerom podstawowej wiedzy na temat działania i zastosowań sztucznej inteligencji.W ramach tego procesu budowano ciekawość, motywację do nauki i identyfikowano osoby z potencjałem do stania się liderami zmiany.
Tworzono środowiska testowe (sandboxy), które pozwalały bezpiecznie eksperymentować. Credit Agricole regularnie organizuje również AI Innovation Days – otwarte wydarzenia edukacyjne, w których już teraz bierze udział około 30–35% pracowników. To doskonały przykład, że wiedza staje się zaraźliwa – i prowadzi do realnych zmian.
Hackathon, czyli jak zbudować zaangażowanie
Wiedza to jedno, ale aby AI zadziałała, potrzebne jest zaangażowanie. Dlatego kolejnym krokiem w strategii Credit Agricole był hackathon. Pracownicy zgłosili 54 pomysły na wykorzystanie AI w organizacji, z których 8 trafiło do finału. Początkowo planowano wdrożyć tylko jeden projekt – ale poziom był tak wysoki, że ostatecznie zrealizowano dwa, a kolejne są w trakcie przygotowania.
Wydarzenie to pozwoliło pracownikom nie tylko testować pomysły, ale też samodzielnie je tworzyć i rozwijać. Dzięki temu AI nie jest dla nich czymś narzuconym z góry, ale narzędziem, które realnie pomaga w codziennej pracy.
Jak wygląda AI w praktyce?
Jednym z wdrożonych projektów był wewnętrzny chatbot HR – narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które odpowiada pracownikom na pytania związane z politykami i procedurami firmy. Chat działa w języku naturalnym, jest dostępny w aplikacji mobilnej i odciąża dział HR. Co więcej, pomaga oszczędzić czas – według badań pracownicy tracą nawet 20% tygodnia pracy na szukanie informacji.
Kolejnym narzędziem była aplikacja polCA, która upraszcza teksty zgodnie z zasadami prostego języka. Sprawdza poprawność, styl i zrozumiałość komunikatów. Choć wciąż w fazie testowej, już teraz znajduje zastosowanie w zespołach odpowiedzialnych za kontakt z klientami i tworzenie treści.
Wśród nagrodzonych rozwiązań znalazł się także AI-asystent Employer Brandingu, który pomaga tworzyć treści tekstowe i graficzne do komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej. Efekty? Pięciokrotnie szybsze tworzenie materiałów, o 75% mniej poprawek i o połowę niższe koszty graficzne.
Nie można też pominąć systemu ROC3, wdrożonego w back office, który wspiera obsługę procesów posprzedażowych. ROC3 analizuje dokumenty i wiadomości od klientów, klasyfikuje je i przygotowuje odpowiedzi. Dzięki niemu czas reakcji skrócono o połowę, dokładność wzrosła do 95%, a pracownicy zyskali 756 godzin miesięcznie.
Transformacja krok po kroku: od asysty do autonomii
Credit Agricole pokazuje, że wdrażanie AI to proces, który rozwija się etapami. Na początku sztuczna inteligencja pełni rolę asystenta – wspiera człowieka w wykonywaniu zadań. Następnie staje się narzędziem, które rozszerza jego możliwości. Kolejny krok to przejęcie rutynowych czynności i uwolnienie czasu na działania bardziej strategiczne. A ostatni – to autonomia, czyli AI, które działa samodzielnie, jako pełnoprawny partner w organizacji.
AI to teraźniejszość
Prelekcja Katarzyny Załuskiej-Głuszczyńskiej pokazała, że największym ograniczeniem we wdrażaniu AI nie są technologie – lecz nasze podejście. Organizacje, które inwestują w edukację, eksperymentowanie i angażowanie pracowników, mają realną szansę na transformację. Bo jak mówiła sama prelegentka – To nie technologia nas ogranicza, tylko nasza wyobraźnia.
Artykuł powstał na podstawie prelekcji Katarzyny Załuskiej-Głuszczyńskiej wygłoszonej podczas Mobile Trends Conference 2025.
Nagrania prelekcji dostępne do zakupu tutaj. A o bieżącej edycji Mobile Trends Conference przeczytasz tutaj.
